Pesquisa do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, combina realidade virtual e inteligência artificial para identificar sinais precoces de declínio cognitivo em idosos Texto: Redação* Arte: Heloisa Falaschi** Ferramenta analisa padrões visuais e respostas cerebrais para identificar sinais precoces de declínio cognitivo e apoiar a avaliação médica. - Foto: ICMC-USP O envelhecimento populacional global tem imposto desafios complexos aos sistemas de saúde, exigindo atenção urgente para o diagnóstico precoce de condições neurodegenerativas. Diante desse cenário, pesquisadores do Escritório de Grandes Projetos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP , em São Carlos, estão desenvolvendo uma plataforma tecnológica que promete revolucionar a forma como avaliamos a saúde mental de idosos. O projeto de pós-doutorado do Centro para Inteligência Artificial em Gestao de Saúde (ciaGsaúde) , financiado pela Fundação de Am...
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