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Critério mais rigoroso para diagnóstico da sarcopenia melhora prevenção Com base em dados de 7.065 brasileiros com mais de 50 anos, pesquisadores da UFSCar defendem mudanças na nota de corte do teste usado para avaliar a força muscular, de forma a identificar a doença mais precocemente Com pontos de corte mais altos, a prevalência de sarcopenia provável quadruplicou (de 10,6% para 40,1%), a sarcopenia diagnosticada aumentou de 1,4% para 5% e a grave mais que dobrou, de 3,9% para 8,8% ( imagem:  Freepik ) Maria Fernanda Ziegler | Agência FAPESP  – Pesquisadores da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) analisaram dados de mais de 7 mil brasileiros e concluíram que usar critérios mais rigorosos para mensurar a fraqueza dos músculos pode melhorar a triagem da sarcopenia, doença associada à velhice e caracterizada pela perda progressiva de massa e função muscular. Além de facilitar o diagnóstico precoce, a abordagem com pontos de corte mais altos ajuda a identificar prev...

Uma nova ferramenta de Inteligência Artificial desenvolvida por uma equipe internacional de pesquisadores promete funcionar como um verdadeiro oráculo. A tecnologia prevê quais doenças podem acometer o paciente nos próximos 20 anos. A IA Delphi-2M, cujo funcionamento foi descrito em um artigo publicado na revista Nature, tem potencial de causar uma revolução na medicina preventiva e na tomada de decisões em diagnósticos.  A capacidade de prever o futuro da saúde de um paciente é crucial para orientar tratamentos, motivar mudanças no estilo de vida e direcionar programas de rastreamento, como os de câncer. Ainda que atualmente existam muitos programas para prever doenças específicas, poucos destes sistemas conseguem analisar todo o espectro das mais de mil condições de saúde reconhecidas pelo sistema de Classificação Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde (CID-10), da Organização Mundial da Saúde (OMS). É aqui que o Delphi-2M se destaca.  O Delphi...